生产管理与智能制造之间的联系

企业管理 2021-01-13 110 0

  在先进设施的基础上,在管理方面深度挖掘潜力,充分发挥每一个员工的作用,构建数字化、网络化和适度智能化的生产模式,切合实际做到降低成本提高质量增强效率,提升企业的竞争力与企业的发展。


  在新冠疫情的突发下,促使我国的制造业加快了往数字化转型和智能制造建设进程。


  新冠疫情期间人员流动受到限制,用工难上加难,部分自动化和智能化水平较高的企业,能够快速恢复80%以上的产能,抢夺市场先机,刺激并加快了制造企业自动化、数字化和智能化的转型进程和投资力量。


  2020年RPA(机器人流程自动化)、网络视频会议、协同办公等云应用成为爆款应用,远程监控、数据采集、智能物流、MES/MOM等应用市场增长显著,工业软件和BI应用持续增长。


  同时,制造企业对数字化转型和智能制造的规划和咨询服务的重视程度也有明显提高。


  尽管受到新冠疫情的影响,但是2020年中国制造业的发展展示出十足的韧性,也带动了中国智能制造产业和市场的迅速复苏。


  在大数据、人工智能技术应用加速落地与国家供给侧改革的大环境下,‘数据驱动+决策导向’对企业数字化转型起到决定性作用。

生产管理与智能制造高级研修班

【项目简介】

赢得生产,就赢得市场。

在全球化市场激烈竞争压力的围攻之下,特别是“新冠疫情”全球蔓延的背景下,中国制造业面临着严峻的考验。国际上,美国、德国等发达国家通过“工业互联网”、“工业4.0”等战略加快了“再工业化”进程,重塑制造业竞争新优势;一些发展中国家也在加快参与全球产业再分工,利用资源、成本等比较优势开拓市场,形成对我国制造业的“双向挤压”。在国内,我国经济发展进入新常态,资源环境约束不断强化,生产要素成本不断上升,制造业原有的发展模式难以为继。

我国发布“中国制造2025”战略,以推进智能制造为主攻方向,促进制造业的转型升级、提质增效和创新发展,为广大制造企业应对严峻的内外部环境挑战、推动自身健康发展指出了方向。智能制造的实施应用,即是先进技术系统的建构过程,也是企业生产管理的改进过程,具有复合性、复杂性和探索性,如果没有正确的认识、尚未掌握科学的方法,容易出现效果不理想、投资收益低等情况,甚至造成企业负担。

“生产管理与智能制造高级研修班”将卓越生产的管理体系与智能制造的先进技术有机结合起来,一方面促进企业管理改善,将企业决策层的理念和意图落实到生产实践中去,策划推动业务运营战略、流程与计划的改进,打造高效的企业价值链,同时建立合理、规范的运行流程,奠定实施智能制造的管理基础;另一方面,帮助企业实施智能制造,科学应用物联网、大数据、云计算、人工智能等智能制造先进技术,促进需求发掘、产品设计、工艺规划、生产执行、过程监督、数据采集、质量管控、物流仓储、远程运维等环节的提升和增值。

【学习收益】

通过对该课程全面而系统的学习,了解最新生产管理模式和智能制造体系,找到变革、改进自己企业的方式、方法,有效实现企业的战略目标。

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