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北京大学深圳研究院人工智能(AI)研修班

北京大学深圳研究院人工智能(AI)研修班

学习费用:6900元/人
课程学制:
招生对象:
课程优势:
上课方式:

招生对象

简介

  • 项目总览

    【课程简介】 在这个日新月异的时代,人工智能(AI)已逐渐渗透到我们生活的方方面面,改变着世界的面貌。北京大学,作为中国顶尖学府之一,始终站在时代前沿,积极探索 AI 技术的最新发展。为此,北京大学深圳研究院特别开设了人工智能(AI)研修班,旨在培养具备国际视野和创新精神的 AI 领军人才。北京大学深圳研究院人工智能(AI)研修班依托北京大学深厚的学术底蕴和资源优势,汇聚了国内顶尖的 AI 专家、学者和业界领袖,共同打造了一套全面、系统的课程体系。课程内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域,旨在帮助学员掌握 AI 的核心技术和最新发展动态。在研修班的学习过程中,学员们不仅可以获得前沿的理论知识,还能将所学应用于实践。通过项目驱动的学习方式,学员们能够更好地理解和掌握 AI 技术,培养解决实际问题的能力。

    【课程特色】 **顶级学府,卓越师资**北京大学作为国内顶尖的学府之一,拥有丰富的教学资源和研究经验。北京大学深圳研究院人工智能(AI)研修班汇聚了多名国内知名专家、学者,他们不仅在AI 领域有着深厚的学术背景,还具备丰富的实践经验。在这里,你将有机会与他们近距离接触,学习前沿知识,拓展研究视野。**课程体系,全面深入**北京大学深圳研究院人工智能(AI)研修班的课程体系经过精心设计,涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个核心领域。通过理论与实践相结合的教学方式,学员将能够全面深入地掌握 AI 技术,为未来的研究和应用打下坚实基础。**实践机会,学以致用**北京大学深圳研究院人工智能(AI)研修班注重实践能力的培养。学员理论与实践相结合,与导师共同开展研究,将所学知识应用于实际场景中。此外,研修班还将组织丰富的学术交流活动,为学员提供展示自我、交流思想的平台。**广阔的交流平台**北京大学深圳研究院人工智能(AI)研修班汇聚了来自全国各地的优秀学员,他们在这里交流思想、碰撞智慧、拓展人脉。通过丰富的交流活动,学员可以结交志同道合的朋友,共同成长、共同进步

  • 授课语言

    汉语

  • 课程费用

    6900 元/人,其中包括授课费、学习用品费、资料打印费、合影费、校方工作人员交通费、快递费、证书费、组织管理、税费等。(学习期间食宿及差旅费用等其他相关杂费学员自理。)

  • 培养对象

    面向全国企业董事长、总经理等中高层管理人员

  • 课程设置

    【课程设置】

    课程模块

    课程内容

    内容详解

    人工智能理论基础

    AI发展历程

    人工智能发展史与技术演进:深入剖析人工智能的演进历程,重点介绍各阶段的核心技术创新与理论突破,为学员提供历史视角下的技术洞察力。

    机器学习基本原理

    机器学习基础与算法解析:详细阐释监督学习、非监督学习、强化学习等机器学习范式,并深入讲解支持向量机(SVM)、决策树、神经网络等主流算法的原理与应用场景。

    AIGC技术简介

    AIGC技术全景与趋势洞察:全面介绍AIGC(人工智能生成内容)技术的定义、发展现状,并探讨其在未来商业领域的潜在趋势和应用前景。

    AI实操课

    AIGC在文本领域的应用

    AIGC工具在文本处理中的应用:实践运用AIGC工具进行文本生成、分析和处理,以提高文本处理的效率和质量。

    AIGC在图像领域的应用

    视觉营销中的AIGC工具应用:探索AIGC工具在图像识别、编辑和生成方面的应用,以增强视觉营销的创意和效果。

    AIGC在音视频领域的应用

    音视频内容的AIGC工具处理:学习如何运用AIGC工具进行音视频内容的创建、编辑和格式转换,优化媒体资料的管理和分发。

    AI与企业日常管理运营案例实操

    AI在日常管理与运营中的应用:结合企业实际案例,讨论如何利用AI技术解决日常管理与运营中的挑战和问题。

    AI在企业中的应用

    企业AI意义

    构建企业级AI系统的战略与实务:探讨企业如何构建符合自身需求的私有化AI系统,包括硬件选择、软件框架搭建、数据治理等关键环节。

    AI在垂直领域的成功案例分析

    行业AI应用案例分析:通过分析零售、金融、医疗等典型行业的AI应用案例,揭示AI技术在不同领域的创新应用和商业价值。

    定制AI转型战略

    AI转型战略规划与效率提升:构建企业AI转型的战略规划框架,重点讨论如何通过AI技术实现成本优化和效率提升。

    《信息技术创新发展与产业变⾰》

     

    AI与产业变革

    认识1:信息化是推动信息社会经济发展的动力认识

    2:“互联网+” 下半场:赛博空间将涌现新的技术创新

    认识

    3:计算科学从计算机科学信息科学赛博科学的演进

    计算学科的演化——赛博科学与技术的特征与安全新挑战

     

    1、数字化、⽹络化、智能化成为未来社会⽣产和⽣活的新常态

    2、计算科学推动信息-物理-社会系统的融合额,逐渐形成赛博科学与技术的新学科

    3、⼈-机-物的新型赛博化融合将进⼀步影响社会学、⼼理学、法学等⼈⽂与社科的学科   发展

    AI&Web3.0&元宇宙

     

    关注数字经济的新要素:ABCD• 升新⽣产⼒:⼈⼯智能(AI)• 重构⽣产关系:区块链(Blockchain)•   新型⽣产资料:云计算(Cloud Computing)• ⽣产加⼯对象:⼤数据(Data)


  • 部分师资

    陈 钟 北京大学教授、博士生导师,北京大学软件与微电子学院院长,北京大学网络与信息安全实验室主任,北京大学工程学位评审委员会副主任,北京大学计算机学院教授、元宇宙技术研究所所长。

     刘正先 国美零售总裁兼首席运营官,知行资本 CEO/蓝驰资本合伙人,长期管理超过 5000 亿营收 1000 亿市值 18 万员工的 500 强超大型企业,享受国务院特殊津贴,人大代表。互联网优秀创业者,曾先后创办多家公司。两次带领科技企业完成 IPO 上市。现长期专注于人工智能技术创新和科技产品应用投资,并投资 了大量的互联网科技公司和优秀团队。 

    万晓鹏 先知大模型 CMO,投资人,曾在联想,奥美等知名企业担任高管多年,拥有市场、品牌、销售等管理经验

  • 研修安排

    【上课时间】 2024 年 6 月 28 日-2024 年 6 月 30 日,共 3 天,24 学时。 

    【上课地点】 北京大学


课程发布于:2024-04-29

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