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授课专家：[李老师]
试验设计与分析(DOE)授课天数：2天
收费标准：价格面议
开办周期：按需开办，有需要的企业请致电本站客服
受训对象：质量工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员
课程大纲：
在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？
在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？
面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题如何有效分析？
如何在设计和加工初期，做到质量的先期控制，提升产品的竞争力？
设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计（Design of Experiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。
但是一提到DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程特点：适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握……
◆课程大纲：
◇试验设计DOE概述
试验设计的目的和理论基础
试验改进法的特点
术语和定义
试验设计的种类
◇试验设计的软件使用
MINITAB简介
简单的对比分析
运用MINITAB进行DOE
◇最基本的试验设计
2X2－最简单的试验设计
水平与组合
因子的交互作用
因子的显著性
残差分析
立方图
实践：2X2试验
◇全因子试验
全因子2k试验设计
试验的正交性
取样方法
模块的设定
重复与仿行
从图形中寻找问题
随机化试验
实践：案例与实验结果分析
◇部分因子试验
概念与来源
部分因子试验的建立
设计的正交要求
案例与结果分析
因子图
残差图
混淆与折叠
分辨率
实践：操作与结果分析
◇筛选试验设计
几种筛选试验介绍
Placket-Burman设计
Lartine Squares设计
田口（Taguchi）方法
◇田口设计Taguchi基础
田口设计的原理
术语解释
阵列结构
信噪比的选择
损失函数
案例操作与结果分析
◇试验的计划与运行
试验的计划
试验的运行
常用方法与图表
结果分析
验证性运行
实践：试验设计与运行
◇响应面试验
响应面分析原理
设计的构成-中心组合设计
旋转与模块设定
案例与结果分析
Box-Benkin设计
◇试验设计的综合实践
模拟：生产线改进
试验设计总结
老师介绍：李老师
◆培训讲师：
李老师：资深咨询师，长期在美资、港资企业从事生产管理及过程改进工作，曾任德尔福派克的生产部经理，精益价值流管理经理，某大型跨国EMS企业的亚太地区六西格玛部经理及黑带大师，培训了三十多名黑带和八十多名绿带，其中十几人通过中国质量协会的黑带认证并评选为“全国六西格玛优秀项目”。其间带领的项目团队给企业带来的年度节省达到数百万美元。
李老师熟知制造型企业的生产体系和现场问题，对在制造型企业建立六西格玛管理体系,提高产品质量，推行精益生产及相关的生产管理，设备管理，工艺改进，有丰富的实战经验和深厚的理论功底；曾在美国、德国、葡萄牙和马来西亚等地接受有关的培训。曾服务的企业有德尔福汽车系统、华纳（广州）有限公司等。曾培训过的企业有惠亚集团、郑州日产、三伍电子等，其简练实用的培训风格深受客户的好评。
课程形式：-讲授-启发式、互动式教学-小组讨论-案例分析
-角色扮演-观看录象-练习
